消息与流处理
Kafka 的投递语义、消费组与性能原理，以及消息驱动系统的可靠性设计。
从哪里开始
先读 Kafka 为什么快，理解批、分区与 key 怎样决定吞吐和并行度；再读投递语义，划清生产端、Broker 与消费端的边界，才能判断「不丢不重」到底由谁保证。
文章
01Kafka 为什么快批处理让吞吐差 40 倍、压缩省下 86% 的磁盘、acks=all 的延迟代价、分区与热点 key 决定消费并行度→02Kafka 不丢、不重与 Exactly Onceacks 与 min.insync.replicas、幂等生产者、Outbox、幂等消费、事务的覆盖边界→03Kafka 消费组重平衡eager、协作式与 KIP-848 新协议实测对比，慢成员拖住全组、重复消费与静态成员身份→