分布式与高并发

容量评估、分布式锁、数据一致性与消息队列。

从哪里开始

先读容量评估，知道系统能扛多少；再按「锁 → 一致性 → 异步化」读分布式锁、订单一致性与延时任务。远程调用的超时与重试（先读超时分层，再读重试放大），接在订单一致性之后读。

文章

01容量评估与秒杀设计吞吐拐点实测、按最难扩的那层倒推容量、秒杀的流量漏斗与限流降级→02分布式锁的三种实现数据库、Redis、ZooKeeper 的失效方式；误删与续期实测→03分布式锁与并发控制实战锁与事务的先后顺序实测、防重复提交三层防线、能不用锁的场景→04订单、库存与数据一致性主键与订单号设计实测、状态机条件更新、幂等键、库存扣减与对账→05一次 HTTP 调用超时了，对方到底执行了没有connectTimeout 管到 TLS 握手、请求超时只管到响应头；超时之后重试为什么需要幂等键→06每层都重试三次，最底下的服务收到二十七倍请求重试相乘与超时倒挂的实测；只在一层重试、10% 重试预算、传递截止时间→07延时任务的六种实现定时扫表、ZSET 延时队列精度实测、RocketMQ 定时消息与兜底设计→08分库之后的关联查询五种做法的实时性与代价；N+1 与批量查询实测差 31 倍→09RabbitMQ 跨集群方案Shovel 与 Federation 的消息流向差异、选型与排查要点→

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